Estão abertas as inscrições para a 2ª edição do FAME: Football Analytics and Modeling Experience, um evento dinâmico que tem por objetivo unir a ciência de dados e o futebol. As inscrições podem ser feitas no site do Sympla e, como no ano passado, todo o valor arrecadado será doado para uma instituição de caridade, ainda a ser definida. O valor da inscrição é de R$ 5,00.
Organizado pelo Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, por meio do Sports Analytics Lab (SALab), o encontro ocorrerá dia 17 de novembro, sexta-feira, de 9h às 17h, no auditório B101/102, do Centro de Atividades Didáticas 3 (CAD 3), no campus Pampulha da UFMG e contará com palestras, painéis e apresentação de trabalhos submetidos.
O evento tem por objetivo proporcionar um ambiente enriquecedor para que alunos, professores e profissionais da indústria do futebol possam se conectar, trocar experiências, construir conhecimento e se informar sobre a realidade atual da área de Football Analytics.
Este ano o encontro terá novidades, já que serão aceitas submissões de trabalhos acadêmicos, aplicações industriais e produtos tecnológicos de startups que utilizem métodos quantitativos para solucionar problemas no esporte, preferencialmente no futebol. É uma oportunidade para a comunidade acadêmica, profissionais da indústria e empreendedores compartilharem suas perspectivas e contribuições para o campo do Sports Analytics.
As submissões podem abranger, mas não se limitam a: Análise tática e estratégica; Análise de desempenho de jogadores e equipes; Recrutamento e valuation de atletas; Previsão e análise de resultados de jogos e competições; Prevenção de lesões; Otimização de treinamento e performance física. Para submeter o trabalho, o participante deverá enviar um resumo no formato PDF, de até 1000 palavras, descrevendo o problema, o objetivo geral, a metodologia, os resultados e as conclusões. Os trabalhos devem ser enviados pelo formulário indicado no site do evento, até 27 de outubro, sexta-feira, às 23h59m, sendo que a versão final e o pôster, caso seja aceito, deve ser enviada até o dia 10 de novembro, às 23h59.
Para saber mais informações sobre o evento e como submeter um trabalho, acesse o site https://salabufmg.github.io/FAME23/
Imagem: Site FGV
